Du notebook à la production : construire un pipeline ML robuste avec Airflow et CI/CDDu notebook à la production : orchestrer un pipeline ML avec Apache Airflow, validation des données, CI/CD, déploiement et observabilité.#DevOps#MLOps#Machine Learning#Backend#Data EngineeringIbexcode15 août 2026
Construire seul un produit ML de bout en bout : des données à l'application mobileRetour d'expérience sur la conception d'un produit ML complet : Data Engineering, ranking, MLOps, backend cloud, CI/CD et application Flutter.#Machine Learning#MLOps#DevOps#Backend#Ranking#Data EngineeringIbexcode1 juillet 2026
